2024年09月19日
14:00--15:30
2024年03月19日
10:00--12:00
2023年12月20日
10:00--12:00
2023年07月13日
14:00--16:00
2023年06月6日
14:00--16:00
2023年05月18日
10:00--12:00
2022年09月8日
14:00--16:00
2021年12月22日
14:00--15:30
2021年11月30日
14:00--16:00
2021年06月29日
14:00--16:00
吴频吉 |
17年半导体产品支持经验,参与技术支持、市场推广等活动。目前负责瑞萨电子通用产品在中国市场的推广。 | |
姜辉 |
姜辉于2003及2006年获得东南大学无线电工程系学士及硕士学位。毕业后加入意法半导体汽车电子部从事模拟集成电路设计,之后负责汽车电子的技术市场推广。2011年加入德州仪器,负责汽车电子中国MCU及RF-MCU 的业务拓展,随后负责TI中国无线连接解决方案的业务拓展。 | |
蔡志威 |
有7年消费类电子软件开发经验,现任安富利电子NXP产品线的应用工程师,主要负责MCU, Bipolar, Ident等等的产品技术支持。 | |
周丽娜 |
周丽娜(Ally Zhou)拥有十多年FPGA设计、EDA工具和多年客户支持的经验。2011年加入公司以来,专注于Vivado设计套件以及UltraFast设计方法学的的推广和支持。Ally曾先后在同济大学,芬兰米凯利理工学院和复旦大学求学,获得工学硕士学位。加入赛灵思公司之前,曾在Synopsys工作,主要负责FPGA综合和ASIC原型验证方案的支持。 |
[问:] | 对于工程师而言,i.MX 8ULP和i.MX 93的设计和开发难度如何?是否有相关的开发资源和文档可供参考? |
[答] | 官网有很多开发文档,我们有BSP包支持,如果做过其他i.MX产品开发,可以无缝切换到93. 都是相同的BSP包。 |
[问:] | 在汽车安全上有哪些应用? |
[答] | DMS, OMS,或者其他汽车HMI设备 |
[问:] | ai能力由什么部件提供?如何进行训练? |
[答] | 有自带的NPU支持AI,训练建议在PC |
[问:] | i.MX 9的第一颗芯片为什么是93? |
[答] | 93是入门级的,今年会推出95功能更全都。主要根据市场和客户需求,所以最先推出的是93. |
[问:] | 93是否支持硬件加速的机器学习功能?如果是,它采用了哪些机器学习算法和框架? |
[答] | 支持,有神经网络处理单元NPU。可以支持通用的机器学习框架比如TFLite. |